Publikationen

  • Explorative Datenanalyse mit großen Sprachmodellen 
  • Praxis, iX 03/2024, Seite 110
  • Stable Diffusion XL feintunen 
  • Praxis, iX 01/2024, Seite 118
  • Das minimalistische ML-Framework tinygrad 
  • Praxis, iX 12/2023, Seite 92
  • Starcoder: Eigene Coding-Assistenten trainieren und nutzen 
  • Praxis, iX 10/2023, Seite 44
  • Schnelle Machine-Learning-Demos mit Gradio 
  • Praxis, iX 09/2023, Seite 44
  • Große Sprachmodelle mit LangChain verketten 
  • Praxis, iX Special 2023, Seite 90
  • Cleanlab entrümpelt Trainingsdaten für Machine-Learning-Modelle 
  • Praxis, iX 04/2023, Seite 146
  • KI-Chatbots – eine Marktübersicht 
  • Praxis, iX 12/2022, Seite 88
  • Deep Learning: Modelle an Hardware anpassen 
  • Praxis, iX 09/2022, Seite 100
  • Erbsenzähler – Qualitätsgesicherte Machine-Learning-Workflows mit PyDeequ 
  • Praxis, iX 05/2022, Seite 54
  • Ringelreihe – Mit Horovod GPU-Cluster für Deep Learning effektiv nutzen 
  • Praxis, iX 04/2022, Seite 136
  • Kerngehäuse – TensorFlow-Benchmarks auf MacBooks mit M1 Pro und M1 Max 
  • Praxis, iX 02/2022, Seite 64
  • DataSpell: Schlanke Jupyter-Notebook-Entwicklungsumgebung für Data Science
  • Praxis, iX 12/2021, Seite 70
  • Daten beleuchten – Mit Streamlit schneller zum datenwissenschaftlichen Prototyp
  • Praxis, iX 12/2021, Seite 50
  • Daten ohne Grenzen – DataOps: Alles aus den Daten holen
  • Praxis, iX 10/2021, Seite 88
  • Code-Diktat – MS Power Apps: Programmieren in natürlicher Sprache
  • Praxis, iX 08/2021, Seite 56
  • Schreiberling – Sprachmodelle mit GPT-2 trainieren
  • Praxis, iX 04/2021, Seite 128
  • Willkommen bei den Jetsons – Deep-Learning-Tutorial, Teil 3: Einsatz des trainierten Modells auf der Zielhardware
  • Praxis, iX 08/2020, Seite 134
  • Es ist ein Modell und es sieht – Deep-Learning-Tutorial, Teil 2: Modellbau
  • Praxis, iX 07/2020, Seite 130
  • Gewachsener Rechenzwerg – KI-Hardware: NVIDIA Jetson Xavier NX
  • Praxis, iX 07/2020, Seite 60
  • Möge die Erkenntnis mit dir sein – Deep-Learning-Tutorial, Teil 1: Bilder für das Modelltraining aufbereiten
  • Praxis, iX 06/2020, Seite 40
  • Zwergenkönig – Deep Learning: Deep-Learning- Anwendungen mit NVIDIAs Jetson Nano, iX 2/2020, Seite 54
  • In guter Erinnerung – Machine Learning: Geschäftsanwendungen mit Long-Short-Term-Memory- Netzen in Keras und Python entwickeln, iX iX 9/2019, Seite 136
  • GrößeR denken – Machine Learning: ML-Anwendungen entwickeln mit RStudio und sparklyr, iX 6/2019, Seite 118
  • Empfehlenswert – Recommendation Engines mit Spark ML implementieren, iX 12/2018, Seite 50
  • Nachbrenner – Big Data: Erweiterungen und Tools für das Datenverarbeitungsframework Spark, iX 8/2018, Seite 126
  • Maskenball – Big Data: Personenbezogene Daten DSGVO-konform maskieren, iX 7/2018, Seite 112
  • Schneller, höher und breiter – Big Data: Abfragegeschwindigkeiten von Hive und Impala messen, iX 02/218, Seite 124
  • Maschinenschlau – Kurz erklärt: Deep Learning, Wissen, iX 11/2016, Seite 116
  • Tiefenschärfe – Deep Learning mit NVIDIAs Jetson-TX1- Board und dem Ca!e-Framework, Review, iX 06/2016, Seite 100
  • Benchmarking Spark: Wie sich unterschiedliche Hardware-Parameter auf Big- Data-Anwendungen auswirken
  • Reih und Glied – Hadoop-Cluster verwalten mit Ambari 2, Review, iX 08/2015, Seite 70
  • Arbeitsteilung – Hadoop-Cluster mit YARN in Amazons Elastic Compute Cloud erstellen und verwalten, Praxis, iX 05/2015, Seite 100
  • Koordinaten-Jongleur – Geodaten mit Hadoop und Hive verarbeiten, Praxis, iX 02/2015, Seite 124
  • Ein zündender Funke – Hadoop-Konkurrent Spark mit In- Memory-Technik, Titel, iX 07/2014, Seite 50
  • Jobvermittlung – Mapper und Reducer Scheduling in Hadoop, Praxis, iX 04/2014, Seite 142
  • Alles verteilen – Big-Data-Framework Hadoop Version 2, Review, iX 11/2013, Seite 81
  • Befreiungsschlag – Daten von Körperdatentrackern aus Hersteller-Datenbanken befreien, Know-how, c’t 21/2013, Seite 164
  • Getrennt marschieren – Realtime SQL mit Hadoop, Report, iX 08/2013, Seite 101
  • Große Gefühle – Stimmungsanalyse in sozialen Netzen mit Apache Mahout und Hadoop, Praxis, c’t 06/2013, Seite 190
  • Bewegungslehre – D3.js-Tutorial, Teil 3: Animation und Interaktivität in der Visualisierung, Praxis, iX 03/2013, Seite 148
  • Sichtbar machen – D3.js-Tutorial, Teil 2: Visualisierungsverfahren für Big Data, Praxis, iX 02/2013, Seite 152
  • Top Charts – D3.js-Tutorial, Teil 1: Werkzeuge für die Big- Data-Visualisierung, Praxis, iX 01/2013, Seite 148
  • Dreifach-D – Visualisierung von Big Data mit D3.js, Praxis, iX 09/2012, Seite 130
  • Familienkreis – MySQL: Abkömmlinge und Ergänzungen, Report, iX 08/2012, Seite 91
  • Wolkenschnell – Hadoop-Cluster in der Cloud, Praxis, iX 08/2011, Seite 110
  • Elefantenbiene – Analyse großer Datenmengen mit Hive, Praxis, iX 12/2010, Seite 128
  • Künstlersozialkassen – Geld verdienen in sozialen Netzen, iX 10/2010, Seite 34
  • Plakatives Vorgehen – Werbekampagnen mit dem freien Adserver OpenX, iX 03/2010, Seite 74
  • Werkeln im Hintergrund – Java-basierte Webanwendungen mit Spring Roo, iX 11/2009, Seite 91
  • Die Welle machen – Developer Preview von Googles Wave, iX 09/2009, Seite 67
  • Auf Logos Spuren – Mit Processing gra“sche Inhalte erzeugen, iX 03/2009, Seite 154
  • Anglerlatein – Anwendungen mit der Opensocial-API entwickeln, iX 09/2008, Seite 54
  • Schwarmgefühl – Deutschsprachige Onlinenetz-Szene, iX 09/2008, Seite 40
  • Aufgeschlossen – Was Googles OpenSocial-API leistet, iX 07/2008, Seite 90
  • Das eigene Gesicht – Facebook-Applikationen entwickeln, iX 04/2008, Seite 78
  • Kein Gral in Sicht – Was die APIs von Amazon, Facebook et al. bieten, iX 04/2008, Seite 66
  • Fachgerecht – Plone 3 mit vielen neuen Funktionen, iX 10/2007, Seite 76
  • Mensch und Maschine – Plat_Forms 2007 — Ergebnisse und Hintergründe eines Programmierwettbewerbs, iX 08/2007, Seite 107
  • Weltbaukasten – Mashup: eine Revolution in Zeiten des Web 2.0, iX 07/2006, Seite 54
  • Bilderge!immer – Mashups mit der Flickr-API erstellen, iX 07/2006, Seite 62
  • Sandförmchen – Apaches Jakarta Commons Sandbox, iX 04/2006, Seite 156
  • Hörst Du noch oder guckst Du schon? – Vom Podcast zum Videoblogging, iX 04/2006, Seite 164
  • Aboradio – Podcasting: Abonnieren und anbieten, iX 09/2005, Seite 162
  • Schlangenbewegt – Python auf Symbians Series 60, iX 06/2005, Seite 128
  • Die gemeine Feder – Apaches Jakarta-Basisbibliothek Commons, iX 01/2005, Seite 70
  • Kurz vor 3 – Erste iX-Konferenz zur freien IDE, iX 08/2004, Seite 11
  • Kompaktklasse – Programme für das .Net Compact Framework erstellen, iX 07/2004, Seite 132
  • Fühlersprache – Eigene Tasks für Ant entwickeln, iX 02/2004, Seite 126
  • Lenkdrachen – Verteilte Anwendungen mit XUL und XML- RPC, iX 12/2003, Seite 131
  • Sonnenfecken – Plug-ins für Eclipse — eine Auswahl, iX 12/2003, Seite 54
  • Bezaubernd – Plug-Ins für Eclipse-IDE schreiben, iX 04/2003, Seite 135
  • Käffchen – J2ME in der Praxis, iX 04/2002, Seite 135
  • Privatcafé – Programme für Nokias 9210 und Compaqs iPAQ entwickeln, iX 01/2002, Seite 118
  • Kaffee unter Palmen – Java-Programme für den PalmPilot entwickeln, iX 11/1999, Seite 196
  • Ohrenschmaus – Automatische Indexierung von Audiodaten mit ViaVoice, iX 06/1999, Seite 134
  • HAL, hörst du mich? – Technik der automatisierten Spracherkennung, iX 06/1999, Seite 127
  • Auf die Palme – Palm-Pilot mit Perl bedienen, iX 03/1999, Seite 146
  • Rundgang inklusive – VRML-Welten dynamisch generieren, iX 08/1998, Seite 132
  • Angepiepst – EMails als SMS- oder Pager-Nachricht, iX 03/1998, Seite 162